L'ensemble d'outils d'IA le plus puissant de GitHub : créez un complexe d'applications d'IA en un seul clic

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À l’ère actuelle de l’essor de l’intelligence artificielle, disposer d’une plate-forme intégrant une variété de services d’intelligence artificielle grand public améliorera sans aucun doute considérablement notre travail et notre efficacité créative. Aujourd'hui, je vais vous présenter un projet de trésor sur GitHub. Avec lui, vous pouvez facilement créer un « super centre commercial » d'applications d'IA et utiliser un grand nombre de produits de grande taille tels que ChatGPT, Midjourney, Suno, etc., et au fil du temps, les applications d'IA qu'il prend en charge continueront pour s'étendre.

1. Préparation précoce : sélection du serveur et inscription

Pour construire ce projet, vous avez d'abord besoin d'un serveur, qui peut être un ordinateur local ou un serveur cloud. Mais du point de vue de la vitesse et de la stabilité, les serveurs cloud, en particulier les nœuds étrangers, présentent plus d'avantages. Ici, je dois mentionner la technologie cloud d'Amazon. Les utilisateurs nouvellement enregistrés peuvent bénéficier d'une utilisation gratuite des serveurs cloud pendant une certaine période, et de nombreux services cloud offrent même des droits gratuits à vie.

Le processus d'inscription est le suivant : 1. Sélectionnez un compte à l'étranger : Pour les particuliers, les restrictions relatives aux comptes à l'étranger sont relativement souples. 2. Remplissez votre email : Entrez votre email et obtenez le code de vérification. 3. Informations complètes : Remplissez les informations nécessaires et fournissez une carte de crédit avec le logo UnionPay ou Visa. L'inscription est maintenant terminée.

2. Configuration du serveur : Explorez le serveur LightCell

Une fois l’enregistrement terminé, démarrez le parcours de configuration du serveur. Cette fois, nous avons essayé d'utiliser le serveur LightCell (la démo EC2 couramment utilisée dans les blogs et vidéos précédents). 1. Connectez-vous à la console : Connectez-vous au compte que vous venez d'enregistrer et cliquez sur la console. 2. Créez une instance : Recherchez "LightCell" dans la console, puis créez une instance. Pendant cette période, vous pouvez changer de type de système régional et d'environnement préinstallé en fonction de vos besoins. En cas de doute, vous pouvez conserver les paramètres par défaut. Sélectionnez ensuite une spécification d'instance (différentes spécifications ont des frais différents), nommez l'instance et terminez la création. Conservez simplement les valeurs par défaut dans les étapes suivantes et téléchargez enfin le certificat pour la connexion SSH locale.

3. Configuration de l'environnement du projet : utilisation intelligente du logiciel de panel OnePanel

Le serveur est prêt. Ensuite, configurez l'environnement du projet. Il est recommandé de télécharger le logiciel du panneau OnePanel. Son installation est très simple et peut se faire avec une seule commande. Une fois l'installation terminée, les informations d'accès à OnePanel seront affichées. Assurez-vous de trouver un endroit pour l'enregistrer afin d'éviter que les connexions ultérieures ne soient bloquées. Après cela, vous devez libérer le port de OnePanel et revenir à la console pour une configuration simple. Ouvrez une nouvelle fenêtre de navigateur et entrez l'adresse OnePanel. Si l'interface correspondante apparaît, l'installation est réussie. L'outil de panneau OnePanel joue un rôle important dans la surveillance ultérieure du fonctionnement et de la maintenance du serveur, je n'entrerai donc pas dans les détails ici.

4. Déployer l'ensemble d'outils IA : personnaliser les commandes Docker

Une fois l'environnement configuré, accédez à l'adresse du projet GitHub et copiez la commande Docker dans l'éditeur de texte. Le contenu après chaque « E » est le paramètre de fonctionnement. Vous devez remplacer le contenu après le signe égal en fonction du service d'IA dont vous avez besoin, tel que ChatGPT, Midjourney, Suno, etc. Afin de faciliter la gestion et l'utilisation centralisées de ces services d'IA, il est recommandé d'utiliser le site Internet du service de transfert recommandé par l'auteur du projet. Connectez-vous au site Web et rechargez dix yuans pour la première fois pour en faire l'expérience. Cliquez sur "Obtenir la clé" et copiez la clé pour remplacer toutes les valeurs "xxx_key" dans la commande Docker. Parallèlement, copiez l'adresse de service du site de transit et remplacez l'adresse correspondante dans les paramètres Docker. Une fois la modification terminée, exécutez cette commande sur la console et attendez un instant que le projet démarre avec succès. Après avoir démarré, n'oubliez pas de libérer le port 6015 mappé par Docker, puis de saisir "IP + port" dans le navigateur pour y accéder. Si vous voyez l’interface correspondante, félicitations, vous avez terminé !

5. Découvrez l'ensemble d'outils IA : diverses fonctions vous attendent pour être explorées

(1) Dialogue sur l'IA

Entrez dans l'interface et découvrez d'abord la fonction de conversation AI. Son interaction avec ChatGPT est fondamentalement la même, avec une réponse extrêmement rapide aux questions et à la sélection du modèle. Prend également en charge la fonction GBDS. Cependant, il convient de noter que certains modèles ont des frais de jetons plus élevés, vous devez donc procéder en fonction de vos capacités.

(2) Images générées par l'IA

Essayez ensuite d'utiliser l'IA pour générer des images. Après avoir entré le mot d'invite et attendu un certain temps, l'IA renverra l'image. Et l’interaction ici est la même que celle du fonctionnement natif de Midjourney sur Discord, ce qui le rend très fluide à utiliser.

Quant aux fonctions telles que la création de chansons de Suno et la génération de vidéos de Runway, en raison du temps limité, cet article ne les démontrera pas. Vous pouvez les explorer par vous-même.

De cette manière, notre propre site Web de collecte d’outils d’IA est complété et déployé en ligne. Si vous rencontrez des problèmes lors de l'opération, merci de laisser un message dans la zone commentaire et j'y répondrai un par un. Les URL impliquées dans la vidéo, y compris l'adresse du projet GitHub, seront placées dans le commentaire épinglé. J'espère que vous pourrez utiliser cet ensemble d'outils pour commencer votre propre voyage incroyable en matière d'IA !

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