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今日の機会と課題の時代において、プログラマーと学生グループは多くの選択と混乱に直面しています。デジタル遊牧民として、私はさまざまな問題についての経験と深い思考を組み合わせて、最も話題になっている質問に答えます。皆様にインスピレーションを与え、お役に立てれば幸いです。コメントセクションであなたの考えや肯定的なコメントを共有することも歓迎します。相互の作用。
友人は私の大学時代の恋愛経験に興味を持っていました。実際、私には妻が一人しかいません。妻は密かに私のアカウントを使用して、関連するコメントに返信しました。思いがけずこのコメントが大好評で1位にランクインしました。
なぜ中国の蘇州を選んだのかとよく聞かれます。私は蘇州のマイクロソフトで働いていました。プログラマーにとって蘇州にはネット企業が少ないのであまり良い選択ではないかもしれませんが、私にとっては北京、上海、広州、深圳よりも生活費が安く、しかもリモートワークです。生活費が適正であれば、地元のインターネット業界には興味がありません。 、そして良い生活体験ができるなら、それは私にとって最も適した街です。これは、デジタル遊牧民の間の「地理的裁定取引」の利点も反映しています。
人々はコンピューターサイエンスの大学院に進学するかどうかで迷っています。これはいくつかの側面から考えることができます。 -研究情熱の観点: 科学研究に情熱を持っているなら、大学院が適しています。 -収入の観点: 学士号を取得して仕事を見つけることができれば、卒業する必要はありません。学校。就職できなければ、バッファとして大学院に進学することもできます。ただし、通常の 2 年間の勤務による収入の増加は、2 年間の大学院での収入の増加よりも大きくなることがよくあります。 - キャンパスライフの希望の観点: 学生には時間が限られており、キャンパスライフが好きであれば、卒業することも選択できます。学校。しかし、現在では人工知能が急速に発展しているため、この段階でできるだけ早く雇用市場に参入することがより良い選択かもしれません。
私がどのように社交スキルを身につけたかに興味を持つ人もいます。実は私も若い頃はとても内向的でした。社会的交流やコミュニケーションに関して、私の提案は、他の人の予測を予測するゲームと同じように、もっと他人の視点から考えることです。練習すればするほど上達します。
国内プログラマーの年齢構成は35歳危機説の浮上につながっているが、外資系企業の年齢構成は比較的健全である。プログラマー集団全体で見ると、年齢構成は38歳、40歳といった危機になるかもしれません。個人にとって、それは他人を出し抜くか、私のようにデジタル遊牧民になるか、競争を避けるためにリモートで働くかのように軌道を変えることです。デジタル ノマド サーキットは現在それほど混雑していませんが、将来的にはさらに混雑する可能性があるため、混雑の少ない場所をさらに探す必要があります。
競争心、大きなものを見て恥ずかしがる心、強い者への羨望、妬みの組み合わせが、常に活路を見出していく強力な動機になるのだと思います。時間を投資している大勢の人々から目立ちたい場合は、競争での差別化が鍵となります。必ず人数が少なく有利なトラックを選択してください。それは、学校に通っているとき、群衆に従ってラジオ体操をするのではなく、その時間を他のことを学ぶために使うのと同じです。同じ。
「フロントエンドが死んだ」などのインターネット上の情報は、セルフメディアで不安を広げる記事だけを読むのではなく、毎年のポジションの増減など、関連するデータにも注目してください。フロントエンドに関する限り、壊れたWebページを書くだけのフロントエンドの開発の見通しは心配ですが、大きなフロントエンドのコンセプトには小さなプログラム、クロスプラットフォーム開発などが含まれており、見通しは非常に高いです。広範囲にわたるため、排除される可能性は低いです。
Breaks のようなアプリケーション プラットフォームを通じて海外で仕事を見つけることができます。税金やその他のことで役立ちますが、他にも方法はたくさんあります。それについてさらに詳しく学び、探索することができます。
数十年後にはコンピューター産業が消滅し、人工知能の消滅によりプログラマーも失業するのではないかと心配する人もいます。これは確かに可能ですが、別の観点から見ると、その頃には他の業界はさらに悪化しており、プログラマーは AI 時代の恩恵を最もよく享受できる職業です。今でも、それは人生を変えるキャリアであり続けています。
私個人としては、スキルは広いけど深くない人間です。ただし、ほとんどの人に対する私の提案は、特定の技術的方向性をより深く掘り下げたほうがよいということです。そうしないと、AIのレベルが向上し続けるにつれて、スキルが広すぎて目立った利点がなく、圧倒されてしまいがちです。しかし、興味深い観点から見ると、自分のビジネスを経営する場合や独立した開発者である場合には、ゼネラリストであるほうが良いのです。中小企業はゼネラリストを採用する傾向があり、大企業はスペシャリストを採用する傾向があります。自分のキャリア開発に基づいて決定する必要があります。
将来的にアルゴリズムエンジニアが入れ替わるのを防ぐために、あらゆる手段を講じる必要はありません。どの道を選択し、それを深く慎重に実行すれば、簡単に置き換えられることはありません。さらに、現在、アルゴリズムエンジニアの道はあまりにも複雑です。
コンピューターを専攻しておらず、どの方向に勉強すべきか、市場の需要は何かなどを知りたい場合は、Zhang Xuefeng 先生に相談してください。彼はこの分野で非常に経験が豊富です。
ACMなどのデータ構造やアルゴリズムを学びたい新入生にとって、最も重要なことは設問に応じて一つ一つ勉強することです。たとえば、今日はダイナミック プログラミングの問題を 10 問、明日はリンク リストの問題を 10 問学習するなどです。より多くの時間を投資し、学校のコンテストの機会を利用し、同じレベルのチームメイトを見つけてください。学校内の ACM の雰囲気が良くない場合は、プロジェクトの開発など、より有益なことを行うこともできます。
React と View のどちらかを選択したい場合は、React の方が便利です。市場にはリアクションジョブがたくさんあり、給与も比較的高いです。
英語があまり話せない場合でも、デジタルノマドの道を進むことはできますが、収入は低くなる可能性があります。中国でもリモートワークをサポートしたり、アウトソーシングプロジェクトを請け負う企業は見つかりますが、外国企業やプロジェクト収入と比較すると、収入はそれほど理想的ではありません。
毎日 3 ～ 4 時間の娯楽と 8 時間の睡眠に加えて、残りの時間は基本的にコードを書いたり、調査やビデオの作成など、勉強や仕事に関連したことに費やされます。
今は走れないかもしれないが、走るには十分な理由がある。結局のところ、ランニングは面倒なことがたくさんあり、アップオーナーとしては、さまざまな人々と協力して中国での活動に参加する方が便利です。
何かを学び続けるには、試験を受ける、スキルを身につけてお金を稼ぐ、コンテストで賞を受賞するなど、学習によって得られる達成感や目に見えるメリットが必要です。たとえば、ゲーム開発を学んでいたときは、自分を高めるために関連するコンテストに参加していました。すぐに学びましょう。このフィードバックは非常に重要です。
ソフト放送の不快な視聴体験については、CM受注を減らすか、視聴者にとってのCM映像の価値を高め、より快適に視聴していただけるよう、解決策を模索中です。
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Indie123
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