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独立して開発して月に 30,000 稼ぎたいですか?元 Tencent シニア エンジニアの足跡をたどって、独自の AI 製品を一緒に構築しましょう。今日は、Sora AI ビデオ ジェネレーターの開発プロセスを詳細に分析し、独自開発についての新たな理解を提供します。
自主開発とは、個人の価値を実現するだけでなく、未知の領域を開拓することです。この元 Tencent シニア エンジニアは現在フリーランサーとなり、サードパーティ GBT ストア、WeChat 赤い封筒ジェネレーターなど、多くの優れた製品の開発に成功しています。彼の成功体験は、独立した開発が不可能ではないことを物語っています。
Sora AI ビデオ ジェネレーターは、最も人気のあるフロントエンド テクノロジーを使用した最先端の AI 製品です。この製品の開発プロセスを学ぶことで、自主開発のコアスキルを習得し、将来のイノベーションのための強固な基盤を築くことができます。
まず、GitHub などのプラットフォームからプロジェクトのソース コードをダウンロードする必要があります。ダウンロード アドレスをコピーした後、ローカルで git コマンドを使用してコードをローカルに複製します。次に、プロジェクトのドキュメントに従って依存関係をインストールし、環境を構成します。ここで、プロジェクトは依存関係をインストールするために特定のパッケージ マネージャーを使用するため、最初にプロジェクト ディレクトリに切り替えてから、インストール コマンドを実行する必要があることに注意してください。
プロジェクト データを保存するには、データベースを作成する必要があります。ここでは、スーパーベースなどのプロフェッショナルなクラウドデータベースサービスを選択しました。ドキュメントのガイドラインに従ってデータベースを簡単に作成し、プロジェクトに接続します。次に、プロジェクト内で SQL スクリプトを実行して、必要なテーブル構造を作成します。これらのテーブルは、ビデオ ジェネレーターに必要なデータを保存するために使用されます。
プロジェクトのルート ディレクトリに.envファイルを作成し、データベース接続などの環境変数を入力します。これらの環境変数を使用すると、プロジェクトを別の環境にデプロイするときに環境変数を変更するだけで簡単になります。最後に、ドキュメントに従って指定したコマンドを実行してプロジェクトを開始します。プロジェクトが正常に開始されたことを示すプロンプトが表示されたら、独立開発の第一歩を踏み出したことを意味します。
次回は、Sora AI ビデオ ジェネレーターの実装原理と開発テクニックについて詳しく説明します。独立開発と AI 製品について詳しく知りたいですか?続報にご期待ください！同時に、コメント領域にメッセージを残して、独自の開発経験や洞察を共有することもできます。
以上の内容により、Sora AIビデオジェネレーターの自主開発については予備的な理解ができたと思います。もっとスキルを身につけて独立開発を目指してみませんか？それからすぐに行動して、私たちの足跡をたどって未知の世界を探検してください！
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Indie123
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