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上級男性開発者としての私の人工知能研究者としての経歴は、AI 業界における独自の洞察を私に与えてくれます。次に、ユーザーによりパーソナライズされたサービス エクスペリエンスを提供するために、Python と TensorFlow を使用してインテリジェント アシスタントを構築する方法を共有します。
半年前、私の製品収益がわずか 350 ドルだったとき、私は混乱しイライラしていました。私はコミュニティからの助けを求めて Reddit に混乱を投稿しました。私のページは容赦なく批判されましたが、私はそこから貴重な教訓を学びました。
1. すべてのフィードバックは貴重です
肯定的なフィードバックであっても、批判的なフィードバックであっても、すべてのフィードバックが製品改善の方向性を示します。
2. 批判的なフィードバックは鏡のようなもの
問題を直接指摘し、欠点と向き合うよう促します。
3. ほとんどの人が同じ問題を指摘する場合、それは本当に解決する必要がある問題です
現時点では、解決策を考え始める必要があります。
4. 問題を特定し、解決策を提供するフィードバックを探します。
肯定的なフィードバックは、製品をより正確に改善するのに役立ちます。
5. 助けは時として予期せぬ形でやってくる
ハリー・ポッターでダンブルドアが言ったように、「あなたが光を灯す限り」。
この経験を通じて、Webサイト構築で挫折を経験しながらも、膨大なトラフィックを獲得し、最終的には登録ユーザーにつながったことを実感しました。数字は小さいですが、これは別の観点から見るとすでに良い変化です。
最後に、継続的な探索と学習を通じて、AI アシスタント プロジェクトを成功に導きたいと考えています。同じようにこの道で苦労している人たちにとって、私の経験がインスピレーションになれば幸いです。
人工知能の探求の道では、すべての失敗は成功へのステップです。独立した開発者として、私はコミュニティからのあらゆるコミュニケーションやフィードバックを大切にしており、私のストーリーが AI を愛するより多くの友人にインスピレーションを与えることができれば幸いです。金銭的な利益だけでなく、技術の進歩と自己の成長のためにも一緒に働きましょう。
（上記の内容は単なる事例共有であり、実際の事件ではありません。）
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Indie123
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