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XinYe
2 months, 1 week ago
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[2B비즈니스에 관한 것들: 탐색과 사고]
방대한 사업 분야에서 B2B 사업은 독특한 운영 로직을 갖고 있어 주의할 점이 많다. 오늘은 편집자를 따라가며 심도 있는 대화를 나눠보겠습니다.
1. 본인의 서비스 경험 및 초기 의도
- 많은 기업에 서비스를 제공하지만 수익을 내지 못함 : 우리 팀은 이전에 많은 유명 대기업, 스타 프로젝트 및 기업가를 포함하여 해외에서 AI를 수행하는 50개 이상의 중국 첨단 기술 기업에 서비스를 제공했습니다. 원래 우리는 관련 사업에서의 경험을 활용하여 그들이 함정과 우회를 피할 수 있도록 돕고 싶었습니다. 동시에 우리는 팀을 훈련시키기 위해 일부 비용을 청구할 수도 있습니다. 아이디어는 간단했지만 결국 우리는 돈을 벌지 못했습니다.
- 다양한 시장에 대한 논리적 이해 : 나는 이전에 기본적인 논리를 인식한 적이 있습니다. 중국에서 2B 사업을 하는 것은 Big B에 더 적합하고, 미국은 Small B에 더 적합합니다. 방송에서 여러 번 언급했습니다. 하지만 이번에 국내 소규모 B 유저들에게 서비스를 제공하면서 이러한 논리의 실제 상황을 더 깊이 이해하게 되었습니다.
2. 다양한 서비스 모델에 따른 시행착오 및 문제점
- 랜딩 서비스의 딜레마 : 우리는 소셜 플랫폼에서 비공개 메시지를 보내고 타겟 고객 그룹에 도달하는 등 기업이 일을 잘 할 수 있도록 수천 달러를 지출할 생각으로 랜딩 서비스를 직접 제공하려고 노력했습니다. 이 방법은 비용이 저렴하고 상한선이 높으며 많은 유명 인사 및 투자자와 약속을 잡는 데 사용했지만 실제 운영에서 회사에 서비스를 제공할 때 효과는 많은 요인에 의해 영향을 받는다는 것을 알았습니다. 효과가 없다면 회사는 우리가 일을 잘하지 못했다고 쉽게 느낄 것이며 서비스 가격을 팔 수 없습니다. 수만 달러에 판매되는 강좌와는 전혀 다른 방식으로 가치를 측정합니다.
- 코스 모델에 대한 생각 : 어떤 사람들은 젊은 사람들에게 해외 시장, 마케팅 및 기타 지식을 가르칩니다. 각 수업 비용은 수만 달러입니다. 더 비싼 스터디 투어 프로그램도 있고, 많은 사람들이 참여합니다. 그런데 수업에 그렇게 많은 돈을 썼는데 중국에 돌아와서 바로 적용할 수 있을까 하는 생각도 듭니다. 실제로 많은 과정이 과정을 마친 후 실제 비즈니스에서 좋은 업무를 수행할 수 있다는 것을 보장하지 않습니다. 하지만 잘하지 못하더라도 사람들은 과정을 비난하지 않고 자신이 잘하지 못했다고 느끼는 경우가 많습니다.
3. 국내 소규모 B의 두 "적"을 섬기십시오
- WeChat 그룹의 영향 : 많은 스타트업, 특히 우리와 같은 기술 기업의 경우 WeChat 그룹은 국내 중소기업에 서비스를 제공하는 데 장애물이 되었습니다. 미국 고객에게 서비스를 제공하려면 웹사이트만 설정하면 고객이 직접 비용을 지불하게 됩니다. 하지만 중국에서는 사람들이 먼저 서로를 알아가기 위해 WeChat 그룹을 만드는 데 익숙하며, 그러면 고객이 모든 것에 대해 묻습니다. 저희 스타트업은 사람이 많지 않아서 인건비가 많이 나오거든요. 우리는 이러한 문제를 다룹니다. 이는 매우 어렵기 때문에 시장 발전이 크게 제한됩니다.
- Xiaohongshu의 영향 : Xiaohongshu에는 서비스를 제공하는 개인이 많고 가격도 상대적으로 저렴합니다. 고객분들이 영상 제작 및 관련 서비스를 위해 찾아오시면 샤오홍슈의 저렴한 가격과 비교를 하십니다. 하지만 우리 회사는 상하이에 있기 때문에 팀원의 비용이 상대적으로 높고 해외 경험이 있습니다. 물론 그렇게 저렴한 가격으로 제공할 수는 없습니다. 서비스는 또한 시장의 법칙을 존중해야 한다는 느낌을 줍니다.
4. 국내 빅B 서비스의 어려움
- 통신의 한계 및 제약 : 현재 AI가 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있는 곳은 많습니다. 국내 빅B사에 서비스를 제공할 수 있는 기회라고 한다. 그러나 실제로 가장 큰 어려움은 의사소통에 있습니다. 기본적으로 관련 사업을 홍보하기 위해 상사와만 소통할 수 있습니다. 왜냐하면 아래 감독자 및 기타 인력과 소통할 때 AI 적용으로 인해 관리 권한이 약화될 수 있고, 상사와 소통하더라도 홍보할 동기가 없기 때문입니다. 보스, 보스는 AI가 암기하기 쉽다고 걱정할 것입니다. 예를 들어 기업의 실적이 조금씩 변동한다면 인공지능을 활용한 문제를 탓하기 쉽습니다. 더욱이 AI는 현재 틈새 영역에서 비용을 절감하고 효율성을 높이는 역할만 하고 있습니다. 예를 들어, 기업 사진 예산에서는 많은 돈을 절약할 수 있음에도 불구하고 상사는 뭔가 잘못될 것을 두려워하고 책임을 지게 될 것입니다.
한마디로 2B 사업을 한다는 것은 사실 간단한 문제가 아니다. Small B를 제공하든 Big B를 제공하든 우리는 시장 법칙을 완전히 존중하고 다양한 실제 요소를 고려하며 적합한 모델을 지속적으로 탐색해야 합니다. 관련 경험이나 아이디어가 있으면 댓글 영역에 메시지를 남겨 공유해 주세요. 함께 토론해 봅시다.
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Indie123
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