독립적으로 개발하고 한 달에 30,000을 벌고 싶습니까? 이전 Tencent 수석 엔지니어의 발자취를 따라 자신만의 AI 제품을 함께 만들어보세요! 오늘은 Sora AI 동영상 생성기의 개발 프로세스에 대한 심층 분석을 제공하여 독자적인 개발에 대한 새로운 이해를 제공하겠습니다.
자주적인 발전은 개인의 가치를 실현하는 것뿐만 아니라, 미지의 영역을 탐구하는 것이기도 합니다. 전직 Tencent 수석 엔지니어는 이제 프리랜서가 되었으며 타사 GBT 매장, WeChat 빨간 봉투 생성기 등과 같은 많은 우수한 제품을 성공적으로 개발했습니다. 그의 성공적인 경험은 우리에게 독립적인 개발이 불가능하지 않다는 것을 말해줍니다.
Sora AI 비디오 생성기는 가장 널리 사용되는 프런트엔드 기술을 사용하는 최첨단 AI 제품입니다. 본 제품의 개발 프로세스를 학습함으로써 독자적인 개발의 핵심 기술을 습득하고 미래 혁신을 위한 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다.
먼저 GitHub와 같은 플랫폼에서 프로젝트의 소스 코드를 다운로드해야 합니다. 다운로드 주소를 복사한 후 로컬에서 git 명령을 사용하여 로컬에서 코드를 복제합니다. 다음으로, 프로젝트 문서에 따라 종속성을 설치하고 환경을 구성합니다. 여기서는 프로젝트가 특정 패키지 관리자를 사용하여 종속성을 설치하므로 먼저 프로젝트 디렉터리로 전환한 다음 설치 명령을 실행해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
프로젝트 데이터를 저장하려면 데이터베이스를 생성해야 합니다. 여기에서는 슈퍼베이스 등과 같은 전문 클라우드 데이터베이스 서비스를 선택했습니다. 문서 지침에 따라 데이터베이스를 쉽게 생성하고 프로젝트에 연결하세요. 다음으로, 프로젝트에서 SQL 스크립트를 실행하여 필요한 테이블 구조를 생성합니다. 이 테이블은 비디오 생성기에 필요한 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.
프로젝트 루트 디렉터리에 .env 파일을 생성하고 데이터베이스 연결 등 환경 변수를 입력합니다. 이러한 환경 변수를 사용하면 다양한 환경에서 프로젝트를 배포할 때 환경 변수를 더 쉽게 수정할 수 있습니다. 마지막으로 문서에 따라 지정된 명령을 실행하여 프로젝트를 시작합니다. 프로젝트가 성공적으로 시작되었다는 메시지가 표시되면 이는 우리가 독립적인 개발의 첫 단계를 밟았다는 것을 의미합니다!
다음편에서는 Sora AI 영상생성기의 구현원리와 개발기법에 대해 알아보겠습니다. 독립 개발 및 AI 제품에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? 후속 콘텐츠를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다! 동시에, 독립적인 개발 경험과 통찰력을 공유하기 위해 댓글 영역에 메시지를 남길 수도 있습니다.
위 내용을 통해 귀하는 이미 Sora AI 영상 생성기의 자체 개발에 대한 사전 이해를 가지셨으리라 믿습니다. 더 많은 기술을 습득하고 독립적인 개발을 원하십니까? 그렇다면 신속하게 행동하고 우리의 발자취를 따라 미지의 세계를 탐험해보세요!
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Indie123
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