오늘날 급증하는 인공 지능 시대에 다양한 주류 인공 지능 서비스를 통합하는 플랫폼을 갖추면 의심할 여지 없이 우리의 업무와 창의적 효율성이 크게 향상될 것입니다. 오늘은 GitHub의 보물 프로젝트를 소개하겠습니다. 이를 통해 손쉽게 AI 애플리케이션 '슈퍼몰'을 만들고 ChatGPT, Midjourney, Suno 등 다수의 대형 모델 제품을 사용할 수 있으며, 시간이 지날수록 지원하는 AI 애플리케이션은 계속될 것입니다. 확장하다.
이 프로젝트를 빌드하려면 먼저 로컬 컴퓨터 또는 클라우드 서버일 수 있는 서버가 필요합니다. 그러나 속도와 안정성 측면에서 볼 때 클라우드 서버, 특히 해외 노드는 더 많은 장점을 가지고 있습니다. 여기서는 Amazon 클라우드 기술을 언급해야 합니다. 신규 등록 사용자는 일정 기간 동안 클라우드 서버를 무료로 사용할 수 있으며, 많은 클라우드 서비스에서는 평생 무료 권한도 제공합니다.
등록 절차는 다음과 같습니다. 1. 해외 계정 선택 : 개인의 경우 해외 계정 제한이 상대적으로 느슨합니다. 2. 이메일 입력 : 이메일을 입력하고 인증번호를 받으세요. 3. 정보 작성 : 필수 정보를 입력하고 UnionPay 또는 Visa 로고가 있는 신용카드를 제공하세요. 이제 등록이 완료되었습니다.
등록이 완료되면 서버 구성 과정을 시작하세요. 이번에는 LightCell 서버(과거 블로그와 동영상에서 흔히 사용되는 EC2 데모)를 사용해 보았습니다. 1. 콘솔 로그인 : 방금 등록한 계정으로 로그인 후 콘솔을 클릭하세요. 2. 인스턴스 생성 : 콘솔에서 "LightCell"을 검색한 후 인스턴스를 생성합니다. 이 기간 동안 필요에 따라 지역 시스템 유형과 사전 설치된 환경을 전환할 수 있습니다. 확실하지 않은 경우 기본 설정을 유지할 수 있습니다. 그런 다음 인스턴스 사양(사양마다 요금이 다름)을 선택하고 인스턴스 이름을 지정하고 생성을 완료합니다. 후속 단계에서는 기본값을 유지하고 마지막으로 로컬 SSH 로그인을 위한 인증서를 다운로드하세요.
서버가 준비되었습니다. 다음으로 프로젝트 환경을 구성합니다. OnePanel 패널 소프트웨어를 다운로드하는 것이 좋습니다. 설치는 매우 간단하며 단 하나의 명령으로 완료할 수 있습니다. 설치가 완료되면 OnePanel 접속 정보가 출력됩니다. 이후의 로그인이 차단되는 것을 방지하기 위해 반드시 기록할 장소를 찾아보세요. 그 후 간단한 구성을 위해서는 OnePanel의 포트를 해제하고 콘솔로 돌아가야 합니다. 새 브라우저 창을 열고 OnePanel 주소를 입력하세요. 해당 인터페이스가 나타나면 설치가 성공한 것입니다. OnePanel 패널 도구는 후속 서버 운영 및 유지 관리 모니터링에 큰 역할을 하므로 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다.
환경이 설정되면 GitHub 프로젝트 주소로 이동하여 Docker 명령을 텍스트 편집기에 복사합니다. 각 "E" 뒤의 내용은 작동 매개변수입니다. ChatGPT, Midjourney, Suno 등 필요한 AI 서비스에 따라 등호 뒤의 내용을 교체해야 합니다. 이러한 AI 서비스의 중앙 집중식 관리 및 사용을 용이하게 하려면 프로젝트 작성자가 권장하는 전송 서비스 웹사이트를 사용하는 것이 좋습니다. 홈페이지에 로그인하고 처음으로 10위안을 충전해 체험해 보세요. "키 가져오기"를 클릭하고 키를 복사하여 Docker 명령의 모든 "xxx_key" 값을 바꾸세요. 동시에 대중교통 웹사이트의 서비스 주소를 복사하고 Docker 매개변수에서 해당 주소를 바꾸세요. 수정이 완료되면 콘솔에서 이 명령을 실행하고 프로젝트가 성공적으로 시작될 때까지 잠시 기다립니다. 시작한 후에는 Docker에서 매핑한 6015 포트를 해제한 후 브라우저에 "IP + 포트"를 입력하여 액세스하는 것을 잊지 마세요. 해당 인터페이스가 보이면 축하합니다!
인터페이스에 들어가서 먼저 AI 대화 기능을 경험해 보세요. ChatGPT와의 상호 작용은 기본적으로 동일하며 질문 및 모델 선택에 대한 응답이 매우 빠릅니다. GBDS 기능도 지원합니다. 다만, 일부 모델의 경우 토큰 수수료가 높기 때문에 본인의 능력에 맞게 진행하셔야 한다는 점을 참고하시기 바랍니다.
그런 다음 AI를 사용하여 사진을 생성해 보세요. 프롬프트 단어를 입력하고 일정 시간을 기다린 후 AI가 이미지를 반환합니다. 그리고 여기에서의 상호 작용은 Midjourney의 Discord 기본 작업과 동일하여 사용이 매우 원활합니다.
Suno의 노래 생성 및 Runway의 비디오 생성과 같은 기능은 시간이 제한되어 있으므로 직접 살펴보실 수는 없습니다.
이로써 우리만의 AI 도구 모음 웹사이트가 완성되어 온라인으로 배포됩니다. 작업 중 문제가 발생하는 경우 댓글 영역에 메시지를 남겨주시면 하나씩 답변해 드리겠습니다. 고정댓글에는 GitHub 프로젝트 주소를 포함하여 영상에 관련된 URL이 기재됩니다. 이 도구 세트를 사용하여 자신만의 놀라운 AI 여정을 시작할 수 있기를 바랍니다!
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