postado por:
XinYe
3 weeks, 1 day ago
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Na era digital de hoje, a visualização de dados está se tornando cada vez mais importante. Sempre que virem aquelas lindas e elegantes telas de dados grandes, muitas pessoas certamente terão esta pergunta: "Como isso é conseguido? Será que precisamos contar com programadores front-end e back-end para gastar muito?" de tempo no desenvolvimento? "Obviamente, esta abordagem é ineficiente e não é uma solução de longo prazo. Até que descobri o projeto DataEase no GitHub, especialmente sua versão desktop, que trouxe boas notícias para a maioria dos entusiastas de dados. Não há necessidade de entender o código ou comprar O servidor nem requer registro e login e está realmente disponível para todos. Ele pode ser considerado o líder entre as ferramentas de BI de código aberto.
1. Baixe e instale
A versão desktop do DataEase suporta sistemas Mac, Windows e Linux. Basta acessar o site oficial, clicar em download e selecionar o pacote de instalação correspondente de acordo com a plataforma do seu sistema. Tomando como exemplo o sistema Mac, a instalação é muito rápida após o download e a descompactação. Se aparecer um aviso durante a instalação informando que o aplicativo é de uma fonte não segura, você pode ignorá-lo e ativar Confiar em aplicativos externos em suas configurações de privacidade. Os sistemas Windows são ainda mais simples, basta clicar para instalar.
2. Construa uma grande tela de dados para operações práticas
- Prepare fontes de dados : DataEase suporta múltiplas fontes de dados, como bancos de dados, plataformas de análise de dados, interfaces API de data lake, etc. Para facilitar a demonstração, o blogueiro preparou previamente um arquivo Excel com estatísticas de vendas do e-commerce e compartilhou na área de comentários para que todos pudessem obter. Clique em Excel na interface de operação para fazer upload de arquivos. Você também pode nomear a fonte de dados para configuração posterior. Ao mesmo tempo, você pode visualizar as primeiras linhas de dados. Se o Excel contiver várias planilhas, elas serão exibidas separadamente. Após confirmar que está correto, clique em “Salvar” para concluir a criação da fonte de dados. . Desta forma, você pode importar vários arquivos Excel.
- Crie um conjunto de dados : a fonte de dados são os dados originais e o conjunto de dados é derivado com base nos dados originais. Você pode criar pastas para gerenciar conjuntos de dados na mesma tela de dados ou criar conjuntos de dados individuais clicando em Preparação de dados e selecionando Conjuntos de dados. Existem duas maneiras de criá-lo. Uma é aplicar diretamente os dados originais para obter a quantidade total de dados; a outra é realizar triagem e processamento refinado de dados escrevendo instruções SQL; Ao criar, você pode selecionar campos e agrupá-los em métricas e dimensões. Shuyi irá atribuí-los automaticamente e oferecer suporte à conversão entre indicadores e dimensões.
- Criar painéis : os painéis consistem em várias visualizações de dados, como gráficos, componentes de consulta, rich text, mídia, guias, páginas da web, etc. Depois de selecionar um gráfico, existem vários tipos de gráfico para você escolher. O gráfico neste momento é apenas um exemplo. Para exibir dados reais, você precisa adicionar um conjunto de dados e configurar as métricas e dimensões exibidas. Por exemplo, se você deseja verificar a quantidade de transações nos canais online e offline todos os meses, basta configurá-lo de acordo com as regras correspondentes. Se os dados forem dinâmicos, você também poderá definir a frequência de atualização.
- Uso inteligente de modelos : Se você não tem ideia sobre o design de tela grande, a comunidade Shuyi tem muitos modelos requintados compartilhados por especialistas, incluindo modelos de painel e modelos de tela grande de dados. Os setores comuns estão listados à esquerda, que podem ser pesquisados por setor ou por palavra-chave. Por exemplo, se você pesquisar “vendas anuais”, poderá encontrar um modelo de sua preferência e clicar diretamente em Aplicar. No entanto, os dados nos modelos são principalmente exemplos. Você precisa atribuir um conjunto de dados a cada visualização, arrastar e soltar para configurar os indicadores e dimensões correspondentes, e você terá uma imagem de dados bonita e clara.
3. Exportação e compartilhamento de tela grande
Depois de concluir o design da tela grande de dados, eles podem ser exportados para formato de imagem ou PDF. Se você usar a implantação de servidor, também poderá gerar um link compartilhável e incorporá-lo ao site desejado. Além disso, os usuários podem compartilhar seus trabalhos cuidadosamente elaborados com a comunidade e exportá-los como modelos de estilo ou modelos de aplicativos, o que é conveniente e prático.
A versão desktop do DataEase tem um bom desempenho na visualização de dados, tornando a visualização de dados realmente ao seu alcance. Amigos interessados podem clicar no link abaixo para experimentar por si mesmos. O blogueiro também compartilhará o arquivo Excel utilizado no vídeo para que todos possam praticar por conta própria. Se você acha que o conteúdo apresentado neste artigo é bom, curta, compartilhe e troque experiências na área de comentários. Se você ainda não acompanhou, lembre-se de segui-lo. Traremos mais conteúdos interessantes no futuro.
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