Na era atual de crescimento da inteligência artificial, ter uma plataforma que integre uma variedade de serviços convencionais de inteligência artificial irá, sem dúvida, melhorar muito o nosso trabalho e a eficiência criativa. Hoje vou apresentar a vocês um projeto tesouro no GitHub. Com ele, você pode facilmente criar um “super shopping” de aplicativos de IA e usar um grande número de produtos de grande modelo, como ChatGPT, Midjourney, Suno, etc., e com o passar do tempo, os aplicativos de IA que ele suporta continuarão para expandir.
Para construir este projeto, primeiro você precisa de um servidor, que pode ser um computador local ou um servidor em nuvem. Mas do ponto de vista da velocidade e estabilidade, os servidores em nuvem, especialmente os nós estrangeiros, têm mais vantagens. Aqui, devo mencionar a tecnologia de nuvem da Amazon. Os usuários recém-registrados podem desfrutar do uso gratuito de servidores em nuvem por um determinado período de tempo, e muitos serviços em nuvem oferecem até direitos gratuitos vitalícios.
O processo de registro é o seguinte: 1. Selecione uma conta no exterior : Para pessoas físicas, as restrições de contas no exterior são relativamente flexíveis. 2. Preencha seu e-mail : Digite seu e-mail e obtenha o código de verificação. 3. Informações completas : Preencha as informações necessárias e forneça um cartão de crédito com o logotipo UnionPay ou Visa. O registro agora está concluído.
Após a conclusão do registro, inicie a jornada de configuração do servidor. Desta vez tentamos usar o servidor LightCell (a demonstração EC2 comumente usada em blogs e vídeos anteriores). 1. Faça login no console : Faça login na conta que acabou de registrar e clique no console. 2. Crie uma instância : Pesquise "LightCell" no console e crie uma instância. Durante este período, você pode alternar tipos de sistemas regionais e ambientes pré-instalados de acordo com suas necessidades. Se não tiver certeza, você pode manter as configurações padrão. Em seguida, selecione uma especificação de instância (especificações diferentes têm taxas diferentes), nomeie a instância e conclua a criação. Basta manter os padrões nas etapas subsequentes e, finalmente, baixar o certificado para login SSH local.
O servidor está pronto. Em seguida, configure o ambiente do projeto. É recomendado que você baixe o software do painel OnePanel. Sua instalação é muito simples e pode ser feita com apenas um comando. Após a conclusão da instalação, as informações de acesso do OnePanel serão exibidas. Certifique-se de encontrar um local para gravá-lo para evitar que logins subsequentes sejam bloqueados. Depois disso, você precisa liberar a porta do OnePanel e retornar ao console para configuração simples. Abra uma nova janela do navegador e digite o endereço do OnePanel. Se a interface correspondente aparecer, a instalação foi bem-sucedida. A ferramenta do painel OnePanel desempenha um grande papel no monitoramento subsequente da operação e manutenção do servidor, por isso não entrarei em detalhes aqui.
Após a configuração do ambiente, acesse o endereço do projeto GitHub e copie o comando Docker no editor de texto. O conteúdo após cada “E” é o parâmetro operacional. Você precisa substituir o conteúdo após o sinal de igual de acordo com o serviço de IA necessário, como ChatGPT, Midjourney, Suno, etc. Para facilitar a gestão centralizada e a utilização destes serviços de IA, recomenda-se a utilização do site do serviço de transferência recomendado pelo autor do projeto. Faça login no site e recarregue dez yuans pela primeira vez para experimentar. Clique em “Obter chave” e copie a chave para substituir todos os valores “xxx_key” no comando Docker. Ao mesmo tempo, copie o endereço de serviço do site de trânsito e substitua o endereço correspondente nos parâmetros do Docker. Após a conclusão da modificação, execute este comando no console e aguarde um momento para que o projeto seja iniciado com sucesso. Após iniciar, não esqueça de liberar a porta 6015 mapeada pelo Docker, e depois digitar “IP + porta” no navegador para acessá-la. Se você consegue ver a interface correspondente, parabéns, você terminou!
Entre na interface e experimente primeiro a função de conversação AI. Sua interação com o ChatGPT é basicamente a mesma, com resposta extremamente rápida às dúvidas e seleção do modelo. Também suporta a função GBDS. No entanto, deve-se observar que alguns modelos possuem taxas de token mais altas, portanto, você precisa proceder de acordo com sua capacidade.
Em seguida, tente usar IA para gerar imagens. Após inserir a palavra de prompt e aguardar um período de tempo, a IA retornará a imagem. E a interação aqui é a mesma da operação nativa do Midjourney no Discord, tornando-o muito fácil de usar.
Quanto a funções como a criação de músicas de Suno e a geração de vídeos de Runway, devido ao tempo limitado, este artigo não irá demonstrá-las.
Desta forma, nosso próprio site de coleta de ferramentas de IA é concluído e implantado online. Caso encontre algum problema durante a operação, deixe uma mensagem na área de comentários e responderei um por um. As URLs envolvidas no vídeo, incluindo o endereço do projeto GitHub, serão colocadas no comentário fixado. Espero que você possa usar este conjunto de ferramentas para iniciar sua incrível jornada de IA!
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