Написал(а):
XinYe
3 недели, 3 дня назад
(0 комментариев)
В современную цифровую эпоху визуализация данных становится все более важной. Всякий раз, когда они видят эти красивые и стильные большие экраны данных, у многих людей обязательно возникает вопрос: «Как это достигается? Неужели нам каждый раз приходится полагаться на фронтенд- и бэкенд-программистов, чтобы тратить много денег?» времени на разработку? «Очевидно, что такой подход неэффективен и не является долгосрочным решением. Пока я не обнаружил проект DataEase на GitHub, особенно его настольную версию, которая принесла хорошие новости большинству энтузиастов данных. Нет необходимости разбираться в коде или покупать Сервер даже не требует регистрации и входа в систему и действительно доступен каждому. Его можно назвать лидером среди инструментов BI с открытым исходным кодом.
1. Загрузите и установите
Настольная версия DataEase поддерживает системы Mac, Windows и Linux. Просто зайдите на официальный сайт, нажмите «Загрузить» и выберите соответствующий установочный пакет в соответствии с вашей системной платформой. Если взять в качестве примера систему Mac, установка после загрузки и распаковки происходит очень быстро. Если во время установки появится сообщение о том, что приложение получено из небезопасного источника, вы можете проигнорировать его и включить «Доверять внешним приложениям» в настройках конфиденциальности. Системы Windows еще проще: просто нажмите, чтобы установить.
2. Создайте большой экран данных для практических операций.
- Подготовка источников данных : DataEase поддерживает несколько источников данных, таких как базы данных, платформы анализа данных, интерфейсы API озера данных и т. д. Чтобы облегчить демонстрацию, блоггер заранее подготовил Excel-файл со статистикой продаж электронной коммерции и поделился им в области комментариев, чтобы все могли его получить. Нажмите Excel в рабочем интерфейсе, чтобы загрузить файлы. Вы также можете назвать источник данных для последующей настройки. В то же время вы можете просмотреть первые несколько строк данных. Если Excel содержит несколько листов, они будут отображаться отдельно. Убедившись в правильности, нажмите «Сохранить», чтобы завершить создание источника данных. . Таким образом, вы можете импортировать несколько файлов Excel.
- Создайте набор данных . Источником данных являются исходные данные, а набор данных создается на основе исходных данных. Вы можете создавать папки для управления наборами данных на одном экране данных или создавать отдельные наборы данных, нажав «Подготовка данных» и выбрав «Наборы данных». Есть два способа его создания. Один из них — напрямую применить исходные данные для получения полного объема данных, другой — выполнить уточненный отбор и обработку данных путем написания операторов SQL. При создании вы можете выбирать поля и группировать поля по метрикам и измерениям. Shuyi автоматически назначит их и поддержит преобразование между показателями и измерениями.
- Создание информационных панелей . Панели мониторинга состоят из различных представлений данных, таких как диаграммы, компоненты запросов, форматированный текст, мультимедиа, вкладки, веб-страницы и т. д. После выбора диаграммы на выбор предлагается несколько типов диаграмм. График на данный момент является лишь примером. Чтобы отображать реальные данные, вам необходимо добавить набор данных и настроить отображаемые метрики и измерения. Например, если вы хотите каждый месяц проверять количество транзакций в онлайн- и офлайн-каналах, просто настройте это по соответствующим правилам. Если данные динамические, вы также можете установить частоту обновления.
- Разумное использование шаблонов . Если вы не имеете ни малейшего представления о дизайне на большом экране, в сообществе Shuyi есть множество изысканных шаблонов, которыми поделились эксперты, включая шаблоны информационных панелей и шаблоны данных на большом экране. Слева перечислены общие отрасли, поиск по которым можно осуществлять по отраслям или по ключевым словам. Например, если вы ищете «годовые продажи», вы можете найти понравившийся шаблон и нажать «Применить». Однако данные в шаблонах в основном являются примерами. Вам необходимо назначить каждому представлению набор данных, перетащить его, чтобы настроить соответствующие показатели и измерения, и вы получите красивую и понятную картину данных.
3. Экспорт и обмен данными на большом экране.
После завершения проектирования большого экрана данных их можно экспортировать в формат изображения или PDF. Если вы используете развертывание сервера, вы также можете создать общую ссылку и встроить ее в нужный веб-сайт. Кроме того, пользователи могут делиться с сообществом своими тщательно разработанными работами и экспортировать их в виде шаблонов стилей или шаблонов приложений, что удобно и практично.
Настольная версия DataEase хорошо справляется с визуализацией данных, делая визуализацию данных действительно доступной. Заинтересованные друзья могут нажать на ссылку ниже, чтобы испытать это на себе. Блогер также поделится файлом Excel, использованным в видео, чтобы каждый мог попрактиковаться самостоятельно. Если вы считаете, что контент, представленный в этой статье, хорош, ставьте лайк, делитесь и обменивайтесь опытом в области комментариев. Если вы еще не подписались на него, не забудьте подписаться. В будущем мы предоставим вам еще больше интересного контента.
Опубликовать в Facebook
Комментарии
Пока комментариев нет