باعتباري أحد كبار المطورين، فإن خلفيتي كباحث في الذكاء الاصطناعي تمنحني رؤى فريدة في صناعة الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، سأشارككم كيفية استخدام Python وTensorFlow لإنشاء مساعد ذكي لتزويد المستخدمين بتجربة خدمة أكثر تخصيصًا.
قبل ستة أشهر، عندما كانت إيرادات منتجي 350 دولارًا فقط، كنت في حيرة من أمري وإحباطي. لقد نشرت حيرتي على Reddit على أمل الحصول على المساعدة من المجتمع. ورغم أن صفحتي تعرضت لانتقادات لا رحمة فيها، إلا أنني تعلمت منها دروسا قيمة.
1. جميع التعليقات ذات قيمة
سواء كانت إيجابية أو انتقادية، فإن كل جزء من التعليقات يوفر توجيهات لتحسين المنتج.
2. التعليقات النقدية كالمرآة
فهو يشير مباشرة إلى المشكلة ويطالبك بمواجهة أوجه القصور.
3. عندما يشير معظم الناس إلى نفس المشكلة، فهي في الحقيقة مشكلة تحتاج إلى حل
في هذا الوقت، علينا أن نبدأ بالتفكير في الحلول.
4. ابحث عن التعليقات التي تحدد المشكلات وتقدم الحلول
ستساعدنا التعليقات الإيجابية على تحسين المنتج بشكل أكثر دقة.
5. تأتي المساعدة أحيانًا بطرق غير متوقعة
وكما قال دمبلدور في هاري بوتر: "طالما أنك تشعل الضوء".
من خلال هذه التجربة، أدركت أنه على الرغم من أن إنشاء موقع الويب واجه نكسات، إلا أنه اكتسب أيضًا عددًا كبيرًا من الزيارات وتحول في النهاية إلى مستخدمين مسجلين. وعلى الرغم من أن الأعداد صغيرة، إلا أن هذا يعد بالفعل تحولًا إيجابيًا من منظور مختلف.
أخيرًا، آمل أن أدفع مشروع مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بي نحو النجاح من خلال الاستكشاف والتعلم المستمر. لأولئك منكم الذين يكافحون أيضًا على هذا الطريق، آمل أن تلهمكم تجربتي.
على طريق استكشاف الذكاء الاصطناعي، كل فشل هو خطوة نحو النجاح. كمطور مستقل، فإنني أقدر كل اتصالات وتعليقات من المجتمع، وآمل أن تلهم قصتي المزيد من الأصدقاء الذين يحبون الذكاء الاصطناعي. فلنعمل معا، ليس فقط من أجل تحقيق مكاسب مالية، بل وأيضا من أجل التقدم التكنولوجي والنمو الذاتي.
(المحتوى أعلاه هو مجرد مشاركة حالة، وليس حادثة حقيقية.)
حصة على التغريد أنشرها على الفيسبوك
Indie123
تعليقات
لا يوجد حاليا أي تعليقات