Самостоятельная разработка, ежемесячный доход 30 тыс., первая разработка видеогенератора Sora AI.

(0 комментариев)

Независимая разработка зарабатывает 30 тысяч в месяц: Полный анализ разработки видеогенератора Sora AI

Хотите развиваться самостоятельно и зарабатывать 30К в месяц? Следуйте по стопам бывших старших инженеров Tencent и вместе создавайте собственные продукты с искусственным интеллектом! Сегодня мы предоставим углубленный анализ процесса разработки видеогенератора Sora AI, который даст вам новое понимание независимой разработки.

Продукты с открытым исходным кодом и путь к независимому развитию

Независимое развитие – это не только осознание личной ценности, но и исследование неизведанных областей. Этот бывший старший инженер Tencent теперь стал фрилансером и успешно разработал множество отличных продуктов, таких как сторонние магазины GBT, генераторы красных конвертов WeChat и т. д. Его успешный опыт говорит нам о том, что независимое развитие вполне достижимо.

Введение в видеогенератор Sora AI

Видеогенератор Sora AI — это передовой продукт искусственного интеллекта, в котором используются самые популярные интерфейсные технологии. Изучив процесс разработки этого продукта, вы овладеете основными навыками независимой разработки и заложите прочную основу для будущих инноваций.

Получение исходного кода проекта и локальное развертывание

Сначала нам нужно скачать исходный код проекта с таких платформ, как GitHub. После копирования адреса загрузки используйте команду git локально, чтобы клонировать код локально. Далее установите зависимости и настройте среду согласно документации проекта. Здесь следует отметить, что проект использует определенный менеджер пакетов для установки зависимостей, поэтому нам нужно сначала переключиться в каталог проекта, а затем выполнить команду установки.

Создание базы данных и проектирование структуры таблиц.

Для хранения данных проекта нам необходимо создать базу данных. Здесь мы выбрали профессиональные облачные сервисы баз данных, такие как супербаза и т. д. Следуйте инструкциям в документации, чтобы легко создать базу данных и подключить ее к своему проекту. Далее выполните в проекте SQL-скрипт для создания необходимой структуры таблицы. Эти таблицы будут использоваться для хранения данных, необходимых видеогенератору.

Конфигурация переменных среды и запуск проекта

Создайте файл .env в корневом каталоге проекта и заполните переменные среды, такие как подключение к базе данных. Эти переменные среды облегчат нам простое изменение переменных среды при развертывании проектов в разных средах. Наконец, запустите указанную команду в соответствии с документацией, чтобы запустить проект. Когда мы видим подсказку об успешном запуске проекта, это значит, что мы сделали первый шаг к самостоятельному развитию!

Принципы реализации и технологии разработки проекта

В следующем выпуске мы углубимся в принципы реализации и методы разработки видеогенератора Sora AI. Хотите узнать больше о независимых разработках и продуктах искусственного интеллекта? Пожалуйста, следите за обновлениями нашего контента! В то же время вы также можете оставлять сообщения в области комментариев, чтобы поделиться своим опытом и идеями независимой разработки.

Я полагаю, что благодаря приведенному выше содержанию вы уже имеете предварительное представление о независимой разработке видеогенератора Sora AI. Хотите приобрести больше навыков и двигаться к самостоятельному развитию? Тогда действуйте быстро и следуйте по нашим стопам, чтобы исследовать неизведанный мир!

Ещё не оценен

Комментарии


Пока комментариев нет

Пожалуйста, войдите, прежде чем комментировать: Вход

Последние записи

Архив

2024
2023
2022
2021
2020

Категории

Теги

Авторы

Ленты

RSS / Atom